Sukses Digelar: Kuliah Tamu Magister Mendalami “Pemanfaatan Big Data dalam Riset Kefarmasian”
Program Magister Farmasi Stifar sukses menyelenggarakan Kuliah Tamu daring (webinar) yang berfokus pada perkembangan teknologi mutakhir dalam dunia riset farmasi. Acara yang dilaksanakan pada Sabtu, 27 September 2025, ini mengangkat tema krusial: “Pemanfaatan Big Data dalam Riset Kefarmasian” dan diikuti oleh mahasiswa, instruktur dan dosen.
Memahami Potensi Big Data untuk Farmasi
Kuliah tamu ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam kepada peserta mengenai bagaimana volume data yang masif, bervariasi, dan cepat (Big Data) dapat diolah dan dimanfaatkan secara optimal dalam proses penemuan, pengembangan, dan evaluasi obat. Di era Precision Medicine saat ini, kemampuan menganalisis himpunan data yang kompleks—mulai dari data genomik, catatan kesehatan elektronik (EHR), hingga data pemantauan keamanan obat pasca-pasar —menjadi kunci untuk menciptakan terapi yang lebih efektif dan personal.
Narasumber utama, Dr.techn. Rohmatul Fajriyah, S.Si., M.Si., Dosen dari Universitas Islam Indonesia (UII) dan pakar di bidang Statistika dan Bioinformatika, memaparkan secara komprehensif konsep dasar Big Data, aplikasinya di bidang farmasi, hingga perannya yang tak terpisahkan dalam riset kefarmasian modern.
Bioinformatika: Jembatan Analisis Data Besar
Dalam sesinya, Dr. Fajriyah menekankan bahwa Big Data di farmasi tidak hanya berkutat pada volume, tetapi juga pada keragaman jenis data. Materi inti yang dibahas meliputi:
- Definisi dan Karakteristik Big Data: Penjelasan mengenai konsep 4V (Volume, Velocity, Variety, dan Veracity) dan implikasinya dalam konteks farmasi.
- Peran Big Data dalam Riset Kefarmasian: Bagaimana Big Data digunakan untuk identifikasi target obat baru, pemodelan penyakit, dan prediksi keberhasilan uji klinis.
- Integrasi Bioinformatika: Dr. Fajriyah menjelaskan bagaimana Bioinformatika berperan sebagai alat esensial untuk mengelola dan menganalisis data biologis yang besar, seperti data sekuensing DNA/RNA, data transkriptomik, dan data proteomik. Penggunaan metode statistika canggih dan Machine Learning dalam Big Data Analysis memungkinkan peneliti untuk mengekstrak pola dan wawasan yang sebelumnya tidak terlihat.
Peserta Kuliah Tamu diberikan pemahaman tentang bagaimana teknologi ini dapat membantu percepatan proses Drug Discovery, optimalisasi regimen dosis, dan bahkan meminimalkan risiko efek samping obat dengan menganalisis data pasien dalam skala besar.
Dampak Positif bagi Mahasiswa Magister
Program Magister Farmasi Stifar berharap Kuliah Tamu ini berhasil memperluas cakrawala berpikir mahasiswa agar mampu mengintegrasikan pendekatan Statistika, Komputasi, dan Farmasi dalam penelitian tesis mereka.
Wawasan dari Dr.techn. Rohmatul Fajriyah diharapkan dapat memicu lahirnya ide-ide penelitian yang inovatif, mempersiapkan lulusan magister yang tidak hanya menguasai ilmu kefarmasian tradisional, tetapi juga mahir dalam memanfaatkan alat dan metode data sains untuk memecahkan tantangan kesehatan di masa depan.
Kuliah tamu ditutup dengan sesi tanya jawab yang interaktif, menegaskan antusiasme peserta terhadap topik Big Data yang semakin menjadi keharusan di dunia riset kesehatan global.